Sesión realizada por: Luis Quecedo Gutiérrez
Contamos
con poca evidencia científica de calidad a la hora de iniciar tratamiento
antifúngico anticipado en las unidades de cuidados críticos. El proyecto Épico
es una iniciativa de MSD concebida como una herramienta de aprendizaje de la terapia antifúngica en el
paciente crítico. Este consenso está basado en opinión de expertos y presentado
a modo de algoritmos de actuación.
Los autores se apoyan principalmente en dos escalas de
predictivas:
1) Índice
de colonización corregido (IC): ideado en el contexto de pacientes quirúrgicos, es la
relación entre el número de cultivos positivos para cándida y el total de
muestras cultivadas.
IC = Nº de áreas positivas para cándida spp. / número de
áreas cultivadas.
Se
requiere que haya colonización pesada, que se define como la presencia de 105 UFC. El punto de corte para un IC positivo se ha establecido en ≥0,4
2) Cándida score (CS): válido para pacientes críticos que lleven al menos 7 días de hospitalización en UCI. El punto de corte es ≥3
Los
algoritmos propuestos por este proyecto aunque al principio pueden ser percibidos como complejos y difíciles de interpretar y memorizar, una vez analizados nos damos cuenta de que son más sencillos de lo que parecen. A continuación resumiremos los puntos más importantes en
tres tipos de enfermos críticos.
1) Paciente
crítico médico no neutropénico:
- Factores de riesgo (FR): Hospitalización > 10 días y 2 ó más de los siguientes: ATB de amplio espectro, vía central y/o NPT, neoplasia sólida, Apache II > 25, corticoides, TRRC.
- Algoritmo:
* Sepsis (no shock) sin foco claro + 1 FR para candidiasis invasiva (CI) y con un IC ≥0,4 se recomienda iniciar tratamiento con fluconazol.
* Sepsis (no shock) sin foco claro, + 1 FR para CI y con un IC <0,4 pero con una alta sospecha clínica recomiendan la realización de pruebas microbiológicas no basadas en cultivo (PCR, beta D-glucano, manano), de ser positivas iniciar tratamiento con fluconazol.
* Sepsis (no shock) sin foco claro + 1 FR para candidiasis invasiva (CI) y con un IC ≥0,4 se recomienda iniciar tratamiento con fluconazol.
* Sepsis (no shock) sin foco claro, + 1 FR para CI y con un IC <0,4 pero con una alta sospecha clínica recomiendan la realización de pruebas microbiológicas no basadas en cultivo (PCR, beta D-glucano, manano), de ser positivas iniciar tratamiento con fluconazol.
* Shock séptico + 1 FR para CI iniciar tratamiento con equinocandinas.
2) Paciente
postquirúrgico de larga estancia: (> 10 días)
- Factores de riesgo (FR): Igual que en el paciente médico pero añadiendo: Cirugía abdominal alta (sobre el ángulo de Treitz) Cirugía abdominal baja, Grandes quemados.
- Algoritmo:
* La multicolonización es necesaria para iniciar tto en la paciente séptico tanto estable como en shock. De no estar multicolonizado realizar pruebas microbiológicas no basadas en cultivo, si alguna es positiva iniciar tratamiento
* Multicolonizado + FR y estable iniciar fluconazol a menos que se encuentre en TRRC o la cándida sea resistente en cuyo caso iniciar equinocandina.
* Multicolonizado + FR y en shock iniciar equinocandina
Añaden que las pruebas no basadas en cultivo son de utilidad cuando se negativizan para retirar antifúngicos.
3) Paciente
postquirúrgico de estancia corta:
- Factores de riesgo (FR): Neoplasia pancreática, tto inmunosupresor reciente o actual, neoplasia gastrointestinal alta, tto antibiótico previo ≥ 5 días, presencia de sepsis grave o shock séptico, tramiento crónico con IBP o anti H2.
- Algoritmo:
* Dehiscencia de anastomosis y CS ≥ 4 iniciar antifúngicos (fluconazol vs equinocandinas dependiendo del estado clínico)
* Sepsis
con peritonitis secundaria a perforación del tracto gastrointestinal (TGI)
inferior: observar
* Sepsis
grave o shock séptico con peritonitis secundaria a perforación del TGI superior
+ 1 factor de riesgo: iniciar equinocandinas. Sin factores de riesgo: observar.
Invitamos
a descargar la sesión para ampliar la información sobre el consenso y a hacer click en el enlace para visualizar los algoritmos completos.
Descarga la sesión en PDF
Algoritmos terapia antifúngica
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